Многим знакома ситуация, когда попытка позвать кошку оборачивается полным игнором. Однако новая исследовательская работа французских ученых раскрыла действенный метод, который поможет обратить внимание даже незнакомой кошки.
Согласно данным, опубликованным в журнале Animal Cognition, команда из парижского университета Нантер провела уникальное исследование в кошачьем кафе. Это пространство позволило ученым проанализировать, как кошки реагируют на различные подходы людей в среде, в которой им комфортно.
Целью исследования было выяснить, какие стратегии наиболее эффективны для привлечения внимания кошек. Ученые экспериментировали с разными комбинациями жестов и голосовых сигналов, чтобы определить, как лучше всего взаимодействовать с пушистыми созданиями.
Лучший способ позвать кошку
Результаты оказались весьма интересными: кошки лучше всего реагировали на сочетание голосовых сигналов и жестов. Просто позвать питомца по имени, даже с энтузиазмом, часто бывает недостаточно. Ученые выявили, что комбинация слов и жестов, таких как приглашающее движение рук или изменение позы, значительно повышает шансы на успех.
Также было замечено, что кошки не игнорируют людей намеренно. Эти животные невероятно чувствительны к визуальной информации и, как правило, реагируют на движения быстрее, чем на звуковые сигналы. Стратегия обращения должна быть таковой:
- Совмещайте жесты и голос для достижения наилучшего результата.
- Предпочитайте визуальные сигналы, что поможет установить более эффективное взаимодействие.
- Не игнорируйте питомца – отсутствие внимания может вызвать у него стресс.
- Будьте внимательны к реакциям кошки и адаптируйте свое поведение.
Культурные особенности и голосовые сигналы
Интересной находкой стало использование специфического французского звука "пфф-пфф" для привлечения внимания кошек. Этот звук, хотя и не имеет явных преимуществ перед другими, продемонстрировал, что региональные особенности могут влиять не только на поведение человека, но и на то, как кошки интерпретируют голосовые обращения.




























